打牢基础
了解技术概念，搭建开发环境，完成基础练习。
LEARNING EXPERIENCE
把知识学会，把项目做出来
以项目实践串联课程知识，通过阶段练习、老师指导和学习反馈，让每一段学习都有可见进展。
掌握工具
熟悉所选方向的技术栈与常见开发流程。
完成项目
围绕场景需求进行设计、开发、测试与优化。
展示成果
整理项目过程与技术要点，准备简历与面试表达。
PROJECT PRACTICE
课程项目，连接真实应用
DATA
数据分析看板
围绕业务指标完成数据整理、分析和可视化呈现。
VISION
工业视觉检测
练习图像定位、OCR识别、尺寸测量与缺陷检测应用。
LLM
企业知识库助手
用RAG检索和大模型生成构建业务知识问答原型。
AIGC
AI短视频内容
从选题、脚本、图像视频生成到内容后期协作完成作品。
CAREER SUPPORT
从学习到求职，做好阶段准备
就业服务内容、适用条件和协议细节请以当期课程说明为准。
项目复盘
梳理技术选型、实现过程与解决的问题，形成清晰的项目表达。
简历优化
围绕目标岗位呈现技能、项目经历和可验证的学习成果。
面试准备
进行常见技术问题与项目讲解练习，提升沟通和应答能力。
PROJECT · MENTOR · CAREERINSTRUCTORS
讲师团队与实战经验
以下简介根据课程资料整理，具体授课老师以当期排课为准。
大数据开发与数据治理
课程资料介绍的讲师具备多年大数据开发、数据治理和技术教学经验，参与银行及企业项目。
数据分析与BI
讲师团队覆盖数据分析、大数据开发与BI相关课程，兼有项目实践和教学经验。
AI视觉与软件开发
结合软件开发和机器视觉应用经验，讲解工业软件、设备通信与视觉检测项目。
AIGC内容创作
课程资料介绍的AIGC讲师具备内容创作、AI漫剧与电商短视频项目经验。
先了解，再做适合自己的选择
预约沟通课程内容、学习方式与就业服务细节。
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